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XRM應(yīng)用分享 | 砂巖的顯微計算機斷層掃描:原始、濾波和分割數(shù)據(jù)集

更新時間:2025-06-18點擊次數(shù):1729

XRM應(yīng)用分享 | 砂巖的顯微計算機斷層掃描:原始、濾波和分割數(shù)據(jù)集 

關(guān)鍵詞:高分辨率三維X射線顯微成像技術(shù),桌面型高分辨率三維X射線顯微鏡,XRM,纖維取向,孔隙缺陷分布,微觀結(jié)構(gòu),非破壞性三維成像,高精度成像技術(shù),CMOS探測器,桌面級設(shè)備,三維 X 射線顯微斷層掃描,MicroCT,數(shù)字巖石,微觀結(jié)構(gòu)解析

 

XRM應(yīng)用分享 | 砂巖的顯微計算機斷層掃描:原始、濾波和分割數(shù)據(jù)集 

 

摘要

高分辨率計算機顯微斷層掃描是科學(xué)領(lǐng)域的重要方向,它與多種實驗方法密切相關(guān),并為高級計算物理研究奠定基礎(chǔ),在這些研究中,高分辨率圖像被用作不同科學(xué)模擬模型的輸入。本文呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)集包括使用布魯克 Skyscan 1272 X 射線斷層掃描儀獲得的(原始)灰度圖像;通過對比度增強和降噪濾波器獲取的濾波圖像;以及使用 IsoData 分割方法獲得的分割圖像。所有圖像的分辨率為 2.25 μm(等距體素),尺寸為 1000³ 體素。

數(shù)據(jù)的價值 

1、本數(shù)據(jù)集提供了 11 砂巖巖石的 X 射線顯微斷層掃描 3D 圖像集中數(shù)據(jù),其孔隙度跨度超過 10 百分點,滲透率跨度達 2 數(shù)量級。
2、所有樣品都在相同條件下測量,這對于如此大的數(shù)據(jù)集來說是極其罕見的。
3、每個圖像都提供了三種變體(原始、濾波和分割),無論使用場景如何,都提供了現(xiàn)成可用的圖像。
4、數(shù)字巖石分析的計算方法的發(fā)展,如復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和人工智能,可從像我們這樣的大型、多樣化和標準化數(shù)據(jù)集的可用性中大的受益。
5、同樣,新的圖像處理方法的發(fā)展,如去噪、濾波、分割和數(shù)字結(jié)構(gòu)表示,也可從同一數(shù)據(jù)集中受益。
6、該數(shù)據(jù)集可供數(shù)字多孔介質(zhì)、石油科學(xué)與工程、水科學(xué)與工程以及計算流體動力學(xué)領(lǐng)域的研究人員使用,這些研究人員缺乏表征這些巖石樣品的資源。
7、自發(fā)布以來,已有超過 4000 名用戶下載了該數(shù)據(jù)集。

數(shù)據(jù)描述 

該數(shù)據(jù)集 [1] 包括從 Kocurek 工業(yè)公司獲取的砂巖樣品的 3D 顯微斷層掃描圖像:Bandera Gray、Parker、Kirby、Bandera Brown、Berea Sister Gray、Berea Upper Gray、Berea、Castlegate、Buff Berea、Leopard 和 Bentheimer。有興趣使用該數(shù)據(jù)集的研究人員將為每個樣品找到三幅不同的圖像:

原始圖像:從顯微 CT 投影重建獲得的灰度圖像數(shù)據(jù)。

濾波圖像:通過應(yīng)用對比度增強和降噪濾波器 [2,3] 從原始圖像獲得的灰度圖像。

分割圖像:從濾波后的灰度圖像獲得的二值圖像數(shù)據(jù)?;叶葓D像在使用 IsoData 算法 [4] 計算的閾值水平處進行分割。
所有圖像都有 1000×1000×1000 個體素,等距體素大小為 2.25 μm。值得注意的是,分割圖像包括孤立的孔隙,這與 Neumann  [5] 和 Lucas-Oliveira [6] 所開展的相關(guān)工作中觀察到的不同,在他們的工作中,計算物理分析應(yīng)用于所有孔隙都可以通過孔隙連接飽和的系統(tǒng)。

實驗設(shè)計、材料和方法 

3D 圖像是從圓柱形樣品(高度 = 30 mm,半徑 = 5 mm)獲取的,使用的是布魯克 Skyscan 1272 顯微計算機斷層掃描系統(tǒng),如圖 1 所示。

 

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圖 1. (a) 布魯克 Skyscan 1272 和 (b) 固定在布魯克 Skyscan 1272 旋轉(zhuǎn)臺上的圓柱形樣品。
采集參數(shù)配置如下:電流100 μA;電壓 100 kV;平均 4;Cu 0.11 mm 濾波器;像素大小 2.25 μm;旋轉(zhuǎn) 180°,步長 0.1°。
采集后,使用布魯克提供的軟件(NRecon,版本 1.7.0.4,重建引擎 InstaRecon,版本 2.0.2.6)進行重建。為了避開圖像中心,因為那里的環(huán)狀偽影校正影響更大,在樣品區(qū)域內(nèi)選擇了一個 1000×1000 像素的區(qū)域,如圖 2 所示,在 z 方向有 1000 幅圖像。

 

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圖 2. 顯微 CT 圖像示例,其中選擇了用于重建的區(qū)域,避開了環(huán)狀偽影校正影響更大的中心。在樣品區(qū)域內(nèi)選擇了 1000×1000 像素的區(qū)域,并在 z 方向獲取了 1000 切片。
圖像重建后,應(yīng)用了對比度增強濾波器。不同的樣品,具有不同的礦物成分,對 X 射線透射的響應(yīng)不同,產(chǎn)生不同的灰度級分布。這一步旨在使整個對比度均勻,確保所有圖像在后續(xù)圖像處理步驟中得到平等對待。
對比度增強濾波器單獨地應(yīng)用于每個圖像,在累積直方圖達到 99.8% 的灰度級處截斷灰度直方圖,然后將剩余的灰度級映射回 [0, 255] 區(qū)間。通過這種方式,確保了灰度級范圍的有效利用。
所得圖像隨后通過在 ImageJ 軟件中實現(xiàn)的 3D 非局部均值濾波器 [2,3] 進行處理。平滑因子選擇為 1,sigma 參數(shù)自動確定。這一步減少了任何數(shù)字成像技術(shù)固有的圖像噪聲量。
結(jié)果,使用 IsoData 方法 [4] 為每個圖像計算灰度閾值水平,隨后將它們分割為固體和空隙空間,生成二值圖像。在圖 3 中,給定圖像切片的所有變體并排顯示。

 

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圖 3. 原始(左)、濾波(中)和分割(右)圖像的示例,表示了我們圖像處理工作流程中的每個步驟。每個圖像表示一個邊長為 2250 μm 的正方形切片。
孔隙度和滲透率均在巴西國家石油公司研究中心(CENPES/Petrobras)的商業(yè)系統(tǒng)中測量,并且這些性質(zhì)是針對圓柱形砂巖樣品(直徑和長度為 38 mm)獲得的??紫抖群蜐B透率分別在 500 psi 的上覆壓力下,使用 UltraPore 300 和 UltraPerm 500 設(shè)備(均來自美國 Core Lab),在 25°C 下使用氮氣測量。滲透率和孔隙度均發(fā)表在參考文獻 [5] 中。

實驗總結(jié) 

該數(shù)據(jù)集通過標準化采集與處理,為巖石微觀結(jié)構(gòu)研究提供了多維度、大樣本的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),尤其適用于數(shù)字巖石物理模型開發(fā)、多孔介質(zhì)流體流動模擬等領(lǐng)域。其三級數(shù)據(jù)格式(原始、過濾、分割)降低了不同研究場景的使用門檻,推動了跨學(xué)科研究的可重復(fù)性與可比性。

參考文獻:

[1] R. Neumann, M. Andreeta, E. Lucas-Oliveira, 11 種砂巖:原始、濾波和分割數(shù)據(jù),數(shù)字巖石門戶。(2020),doi: 10.17612/f4h1-w124。
[2] J. Darbon, A. Cunha, T.F. Chan, S. Osher, G.J. Jensen,快速非局部濾波應(yīng)用于電子冷凍顯微鏡,見:第五屆 IEEE 國際生物醫(yī)學(xué)成像研討會論文集:從納米到宏觀,2008 年會議錄,ISBI,doi: 10.1109/ISBI.2008.4541250。
[3] A. Buades, B. Coll, J.M. Morel,非局部均值去噪,圖像處理在線 1 (2011),doi: 10.5201/ipol.2011.bcm_nlm。
[4] T.W. Ridler, S. Calvard,使用迭代選擇方法的圖像閾值處理,IEEE 系統(tǒng)、人與控制論匯刊 (1978) SMC-8,doi: 10.1109/tsmc.1978.4310039。
[5] R.F. Neumann, M. Barsi-Andreeta, E. Lucas-Oliveira, H. Barbalho, W.A. Trevizan, T.J. Bonagamba, M.B. Steiner,數(shù)字巖石中高精度毛細管網(wǎng)絡(luò)表示揭示滲透率縮放函數(shù),科學(xué)報告 11 (2021),doi: 10.1038/s41598-021-90090-0。
[6] E. Lucas-Oliveira, A.G. Araujo-Ferreira, W.A. Trevizan, B.C. Coutinho dos Santos, T.J. Bonagamba,通過 NMR T2 分布和數(shù)字巖石模擬確定砂巖表面弛豫率用于滲透率評估,石油科學(xué)與工程雜志 193 (2020),doi: 10.1016/j.petrol.2020.107400。

 

 

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